机译:利用SMAP与SMOS之间的协同作用,以改善干旱地区亮度温度模拟及土壤水分检索
Univ Tehran Fac Geog Dept Remote Sensing &
GIS Tehran Iran;
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Ctr INRA Bordeaux Aquitaine UMR ISPA 1391 INRA French Natl Inst Agr Res F-33140 Villenave Dornon France;
SMAP; SMOS; Synergy; Vegetation optical depth; tau-omega; L-MEB;
机译:利用SMAP与SMOS之间的协同作用,以改善干旱地区亮度温度模拟及土壤水分检索
机译:将土壤水分和海洋盐度(SMOS)亮度温度分化为改善土壤水分预测的大型分布式概念水文模型:澳大利亚默里 - 达令盆地作为考验案例
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机译:中国寒冷地区分布式地面观察网络评价湿软地面湿水产品
机译:为什么SMOS干燥与南叉观察到原位土壤湿度网络的土壤水分相比?
机译:从ESA的SMOS和NASA的SMAP亮度温度数据集中评估土壤水分的反演
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