机译:分子诊断的参考材料:当前的成就和未来的策略
机译:来自可再生资源的聚合物:高分子材料的未来挑战
机译:利用细胞和分子结构的经验教训来学习未来的材料
机译:太赫兹/红外敏感材料的分子水平工程学,用于未来的生物传感应用
机译:从天然构件中合成和表征新型生物材料:生物材料研究:过去,现在和未来的方向,以及,糖衍生的聚合物作为抗蛋白质生物材料,以及用于基因传递应用的糖肽共聚物,以及糖肽共聚物水凝胶用于细胞外支架设计。
机译:更新用于食品接触材料的未经处理的木粉和纤维(FCM第96号)的风险评估以及未来植物来源材料作为塑料食品接触材料添加剂的应用标准
机译:图6:(A)树导致的标准MP分析的98-基因座的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物),使用莱赫托宁等人的修改的摘要构成的超级矩阵。 (2011)(参见细节“材料和方法”)以及相对植根狒狒后验概率(长度= 12092,CI = 0.7877,RI = 0.5597); 34022个字符是恒定的,并且简约信息的字符数等于4311。下面提供分支MP BS值。与外类群(狒狒)的非模糊值的唯一的字符已被保存的级联对准内; (B)的得分0.00084的平均一致树导致从巨猿(原始人类,灵长类动物,哺乳动物)的98座超级矩阵的二进制表示获得的5507棵的Hennigian森林的分析(见“材料和方法”为细节);狒狒被认为是最好的全祖征群。 “其他...” FORESTER的输出树文件(请参阅详细信息“材料和方法”),用于进一步的分析; (C)的分数0.00090的平均一致树导致从98个位点的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物)的超级矩阵(见6.I的改性二进制表示导出的5339种树木的Hennigian森林的分析以及“材料和方法”的详细说明),但所有168棵,其中包含的分支(智人加PAN)已经从输入林中删除。 “其他...” FORESTER的输出树文件(参见“材料和方法”),用于进一步的分析。
机译:材料研究学会研讨会论文集。卷723.分子印迹材料 - 传感器和其他设备。专题讨论会于2002年4月2日至5日在加利福尼亚州旧金山举行