机译:基于时间级的基于时间系列的微博短文本主题检测聚合方案
Nanjing Univ Informat Sci &
Technol Sch Comp &
Software Nanjing 210044 Jiangsu Peoples R China;
Nanjing Univ Informat Sci &
Technol Sch Comp &
Software Nanjing 210044 Jiangsu Peoples R China;
Nanjing Univ Informat Sci &
Technol Sch Comp &
Software Nanjing 210044 Jiangsu Peoples R China;
King Saud Univ Coll Comp &
Informat Sci Comp Sci Dept Riyadh 11362 Saudi Arabia;
King Saud Univ Coll Comp &
Informat Sci Comp Sci Dept Riyadh 11362 Saudi Arabia;
King Saud Univ Coll Comp &
Informat Sci Comp Sci Dept Riyadh 11362 Saudi Arabia;
Topic discovery; Short texts; Aggregation; Time-series;
机译:基于时间级的基于时间系列的微博短文本主题检测聚合方案
机译:一种强大的用户情感比特妨据基于用户聚合策略的混合模型,以避免短文本的数据稀疏性
机译:基于LDA和NMF的方案之间的短文本主题挖掘的实验探索
机译:通过自聚合进行短期和稀疏文本主题建模
机译:网上论坛中短文本段的主题建模和垃圾邮件检测
机译:使用短文本数据的主题建模方法:比较分析
机译:一种新颖的热门话题检测框架,通过Twitter集成图像和短文本信息