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Harvesting, storing, and accessing industrial data

机译:收集,存储和访问工业数据

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摘要

Human-machine interfaces (HMIs) can concentrate data and work with the cloud to provide a powerful, scalable, and low-cost means to collect and distribute industrial facility data. Big Data analysis is among the enabling tools of the Industrial Internet of Things (IIoT) and Industry 4.0. The data starts on the plant floor or other industrial facility as a discrete point, analog value, smart device status, a barcode scanned lot number, etc. This information must then be collected from these edge devices as a first step to Big Data storage and analysis.
机译:人机界面(HMI)可以集中数据并与云一起使用,以提供强大,可扩展且低成本的方式来收集和分发工业设施数据。大数据分析是工业物联网(IIoT)和工业4.0的支持工具。数据以离散点,模拟值,智能设备状态,条形码扫描批号等形式从工厂车间或其他工业设施开始。然后,必须从这些边缘设备中收集此信息,作为大数据存储和存储的第一步。分析。

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