An iterative calibrating method for airborne atmospheric detection lidar based on the klett forward integral equation

Liu Houtong; Wang Zhenzhu

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An iterative calibrating method for airborne atmospheric detection lidar based on the klett forward integral equation

机译：基于Klett前进整体方程的空气传播大气检测激光雷达的迭代校准方法

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The calibration method of airborne atmospheric detection lidar is a subject worthy of study. A forward iterative calibration method for Klett forward integral equation is presented in this paper. The results of the preliminary inversion show that after 2 similar to 3 times forward integration iterations, the airborne lidar data are accurately calibrated and that the accurate aerosol extinction coefficient profile can be obtained. By comparison with other two calibration methods, the Klett iterative calibration method, with smaller errors in calibration, is superior to the slope method and the calibration method by means of aerosol-free layer in stable accuracy.

机译：空气传播的大气检测激光雷达的校准方法是一个值得研究的主题。本文介绍了克莱特前进整体方程的前向迭代校准方法。初步反演的结果表明，在与前向集成迭代相似的2次之后，可以精确地校准空气传播的LIDAR数据，并且可以获得精确的气溶胶消光系数曲线。通过与其他两个校准方法的比较，克莱特误差误差的Klett迭代校准方法优于斜率的方法和校准方法，通过气溶胶层以稳定的精度。

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来源
《Optics Communications: A Journal Devoted to the Rapid Publication of Short Contributions in the Field of Optics and Interaction of Light with Matter》 |2019年第2019期|共5页
作者
Liu Houtong; Wang Zhenzhu;
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作者单位

Anhui Univ Technol Coll Math Phys &

Engn Maanshan 243002 Peoples R China;

Chinese Acad Sci Anhui Inst Opt &

Fine Mech Key Lab Atmospher Opt Hefei 230031 Anhui Peoples R China;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类光学;
关键词
Airborne lidar; Klett algorithm; Calibration; Slope calibration method;

机译：空中延期乐;Klett算法;校准;斜坡校准方法;

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