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Deep Learning MR Imaging-based Attenuation Correction for PET/MR Imaging

机译:深度学习PET / MR成像的基于MR成像的衰减校正

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摘要

Purpose: To develop and evaluate the feasibility of deep learning approaches for magnetic resonance (MR) imaging-based attenuation correction (AC) (termed deep MRAC) in brain positron emission tomography (PET)/MR imaging.
机译:目的:开发和评估脑正电子发射断层摄影(PET)/ MR成像中磁共振(MR)成像的磁共振(MR)衰减校正(AC)(称为深MRAC)的深度学习方法的可行性。

著录项

  • 来源
    《Radiology》 |2018年第2期|共9页
  • 作者单位

    Univ Wisconsin Dept Radiol Sch Med &

    Publ Hlth 600 Highland Ave Madison WI 53705 USA;

    Univ Wisconsin Dept Radiol Sch Med &

    Publ Hlth 600 Highland Ave Madison WI 53705 USA;

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  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 放射医学;
  • 关键词

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