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Regularization of nonlinear decomposition of spectral x-ray projection images

机译:光谱X射线投影图像非线性分解的正则化

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摘要

Purpose: Exploiting the x-ray measurements obtained in different energy bins, spectral computed tomography (CT) has the ability to recover the 3-D description of a patient in a material basis. This may be achieved solving two subproblems, namely the material decomposition and the tomographic reconstruction problems. In this work, we address the material decomposition of spectral x-ray projection images, which is a nonlinear ill-posed problem.
机译:目的:利用不同能量箱中获得的X射线测量,光谱计算断层扫描(CT)具有能够以物质的基础恢复患者的3-D描述。 这可以实现两个子问题,即材料分解和断层切断重建问题。 在这项工作中,我们解决了光谱X射线投影图像的材料分解,这是一个非线性不良问题。

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