机译:基于新型3D卷积网络的肺结核候选自动分类及从2D网络转移的知识
School of Instrumentation and Optoelectronic EngineeringBeihang UniversityBeijing 100083 China;
School of Instrumentation and Optoelectronic EngineeringBeihang UniversityBeijing 100083 China;
School of Instrumentation and Optoelectronic EngineeringBeihang UniversityBeijing 100083 China;
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2D network; 3D convolutional neural network; automatic classification; knowledge transfer; lung nodule candidates;
机译:基于新型3D卷积网络的肺结核候选自动分类及从2D网络转移的知识
机译:使用转移学习和卷积神经网络的胸部计算断层扫描图像中的肺结结恶性分类
机译:使用2D视图和开箱即用的卷积神经网络集成在计算机断层摄影中对肺周围裂节结节进行自动分类
机译:使用卷积神经网络对计算机断层扫描图像上的肺结节恶性风险进行分类:2D和3D策略之间的比较
机译:肺结结使用卷积神经网络分类
机译:3D卷积神经网络从佩带的2D卷积神经网络初始化用于工业部件的分类
机译:计算机辅助诊断良性结节,原发性肺癌和转移肺癌在不同图像大小与转移学习的不同图像尺寸