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Modeling Polymer Glass Transition Properties from Empirical Monomer Data with the SAFT-gamma Mie Force Field

机译:用Saft-Gamma Mie Force Firms从经验单体数据建模的聚合物玻璃转变性能

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摘要

We apply a recently developed coarse-graining method to build models for polyester polyols, versatile polymers with applications in coatings, by combining models for the component monomers. This strategy employs the corresponding states correlation to the group-contribution SAFT-gamma Mie equation of state [Mejia, A.; et al. Ind. Eng. Chem. Res. 2014, 53, 4131-4141] to obtain force-field parameters for the constituent monomer species. Results from simulations agree favorably with experimental values of mass density, glass transition temperature (T-g), and specific heat capacity change at T-g. Further simulations over a range of Mie parameters and polymer chemical compositions yield a correlation that relates the parameters directly to T-g. This correlation is validated by experimental data and can be used as a predictive tool within the tested parameter space to expedite the design of these coating materials.
机译:我们应用最近开发的粗晶体法,通过组合组分单体的模型来构建聚酯多元醇,具有在涂层中的应用的多种聚合物的模型。 该策略雇用了与国家贡献Saft-Gamma Mie方程的相应缔约国相关[Mejia,a。; 等等。 Ind。Eng。 化学。 res。 2014,53,4131-4141]为了获得组成单体物种的力场参数。 仿真的结果有利地与质量密度,玻璃化转变温度(T-G)的实验值以及T-g的特定热容量变化。 在一系列MIE参数和聚合物化学组合物上进一步模拟产生的相关性,其将参数直接与T-g相关联。 通过实验数据验证该相关性,并且可以用作测试参数空间内的预测工具,以加快这些涂层材料的设计。

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