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LeNup: learning nucleosome positioning from DNA sequences with improved convolutional neural networks

机译:Lenup:用改进的卷积神经网络学习从DNA序列的核心定位

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摘要

Motivation: Nucleosome positioning plays significant roles in proper genome packing and its accessibility to execute transcription regulation. Despite a multitude of nucleosome positioning resources available on line including experimental datasets of genome-wide nucleosome occupancy profiles and computational tools to the analysis on these data, the complex language of eukaryotic Nucleosome positioning remains incompletely understood.
机译:动机:核心定位在适当的基因组包装中起着显着的作用及其在执行转录调节的可访问性。 尽管在诸如基因组核心占用型谱的实验数据集和对这些数据分析的分析的实验性数据集,但核心核心的定位资源包括实验数据集,但是真核核心定位的复杂语言仍然不完全理解。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2018年第10期|共8页
  • 作者单位

    Beijing Inst Technol Sch Life Sci Minist Ind &

    Informat Technol Dept Biomed Engn Beijing 100081 Peoples R China;

    Beijing Inst Technol Sch Life Sci Minist Ind &

    Informat Technol Dept Biomed Engn Beijing 100081 Peoples R China;

    Beijing Inst Technol Sch Life Sci Minist Ind &

    Informat Technol Dept Biomed Engn Beijing 100081 Peoples R China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 生物工程学(生物技术);
  • 关键词

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