机译:Patch-DCA:通过利用结构信息和聚类DCA分数来改进蛋白质接口预测
Univ Massachusetts Comp Sci Dept Boston MA 02125 USA;
Univ Massachusetts Math Dept Boston MA 02125 USA;
Univ Massachusetts Comp Sci Dept Boston MA 02125 USA;
机译:Patch-DCA:通过利用结构信息和聚类DCA分数来改进蛋白质接口预测
机译:使用更新的慢性病评分和理赔数据,改善对医疗支出和医疗保健利用的预测
机译:PVPRED-SCM:使用得分卡方法改进了噬菌体病毒素蛋白的预测和分析
机译:从交互轮廓隐马尔可夫模型得出的约束Fisher分数可提高蛋白质对蛋白质相互作用的预测
机译:利用蛋白质三级接触使用序列同源性改善蛋白质结构预测
机译:通过将基于结构和物化描述子的氨基酸特定分类器与其加权平均邻域相结合改善蛋白质-蛋白质界面的预测
机译:Patch-DCA:通过利用结构信息和聚类DCA分数来改进蛋白质接口预测