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PhyloMagnet: fast and accurate screening of short-read meta-omics data using gene-centric phylogenetics

机译:Phylomagnet:使用基因以中心为中心的系统发育方法快速准确地筛选短读元素数据

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摘要

Motivation: Metagenomic and metatranscriptomic sequencing have become increasingly popular tools for producing massive amounts of short-read data, often used for the reconstruction of draft genomes or the detection of (active) genes in microbial communities. Unfortunately, sequence assemblies of such datasets generally remain a computationally challenging task. Frequently, researchers are only interested in a specific group of organisms or genes; yet, the assembly of multiple datasets only to identify candidate sequences for a specific question is sometimes prohibitively slow, forcing researchers to select a subset of available datasets to address their question. Here, we present PhyloMagnet, a workflow to screen meta-omics datasets for taxa and genes of interest using genecentric assembly and phylogenetic placement of sequences.
机译:动机:Metagenomic和MetaTranscriptomic测序已经成为产生大量的短读数据的越来越流行的工具,通常用于重建草稿基因组或微生物群落中的(活性)基因的检测(活性)基因。 遗憾的是,这种数据集的序列组件通常仍然是计算上具有挑战性的任务。 通常,研究人员只对特定的生物体或基因感兴趣; 然而,仅用于识别特定问题的候选序列的多个数据集的组装有时会避免慢速,强制研究人员选择可用数据集的子集以解决其问题。 在这里,我们介绍帖子麦片,一种工作流程,用于使用序列的根本组装和系统发育放置来筛选出征收的筛选数据集和利益的基因。

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