机译:考虑风电和负载不确定性的非目标平均差异 - 偏差模型
South China Univ Technol Sch Elect Power Engn Guangzhou 510641 Guangdong Peoples R China;
South China Univ Technol Sch Elect Power Engn Guangzhou 510641 Guangdong Peoples R China;
South China Univ Technol Sch Elect Power Engn Guangzhou 510641 Guangdong Peoples R China;
Univ Liverpool Dept Phys Liverpool L69 3GJ Merseyside England;
Evolutionary computations; Mean-variance-skewness model; Optimal power flow; Uncertainties; Multi-objective optimization;
机译:考虑风电和负载不确定性的非目标平均差异 - 偏差模型
机译:基于多目标信息缺口决策理论和定向搜索域方法的考虑风电和负荷需求不确定性的不确定性最优潮流
机译:考虑相关风电和负荷不确定性的概率多目标最优潮流
机译:改进的群体基于智能算法的比较研究,用于解决风电和负载不确定性的多目标最佳功率流量
机译:配电系统中的负载流量和最佳功率流 - riemannian优化和全谐嵌入的应用
机译:基于自适应网格的多目标柯西微分演化用于风能不确定的随机动态经济排放调度
机译:负载需求和风力发电不确定性的多目标最佳无功规划使用ε-约束法