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Coefficient constancy test in generalized random coefficient autoregressive model

机译:广义随机系数自回归模型的系数常数检验

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摘要

In this paper, we study the problem of testing the constancy of the coefficients in the stationary one-order generalized random coefficient autoregressive model (GRCA). We construct a new nonparametric test statistic based on empirical likelihood method. The asymptotic distribution of the proposed statistic is derived and its finite-sample property is examined through Monte Carlo simulations. The simulation results show that the proposed method is good for practical use.
机译:在本文中,我们研究了在平稳一阶广义随机系数自回归模型(GRCA)中测试系数恒定性的问题。我们基于经验似然法构造了一个新的非参数检验统计量。推导了所提出统计量的渐近分布,并通过蒙特卡洛模拟检验了其有限样本性质。仿真结果表明,该方法具有很好的实用性。

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