首页> 外文期刊>Научное приборостроение >АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ СТРУКТУР ФЕРРИТО-ПЕРЛИТНЫХ СТАЛЕЙ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ, ПОЛУЧЕННЫМ МЕТОДОМ АТОМНО-СИЛОВОЙ МИКРОСКОПИИ
【24h】

АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ СТРУКТУР ФЕРРИТО-ПЕРЛИТНЫХ СТАЛЕЙ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ, ПОЛУЧЕННЫМ МЕТОДОМ АТОМНО-СИЛОВОЙ МИКРОСКОПИИ

机译:从原子力显微镜获得的图像中铁素体-珍珠岩钢结构的自动识别

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Рассматривается проблема автоматического распознавания структур изображений образцов ферритоперлитных сталей, полученных методом атомно-силовой микроскопии. Для ее решения предложен алгоритм, который включает предварительную обработку, сегментацию изображения, вычисление параметров изображения и определение по полученным параметрам наиболее вероятного состояния исследуемого образца при помощи метода опорных векторов. Рассматривается возможность повышения точности классификации путем определения оптимального набора параметров изображений. Описанный в статье алгоритм реализован в виде программного модуля. Приведены примеры обработки экспериментальных данных.
机译:考虑了通过原子力显微镜自动识别铁素体-珠光体钢样品的图像结构的问题。为了解决该问题,提出了一种算法,该算法包括初步处理,图像分割,图像参数计算以及使用支持向量机使用获得的参数确定所研究样品的最可能状态。考虑了通过确定图像参数的最佳集合来提高分类精度的可能性。本文中描述的算法被实现为软件模块。给出了实验数据处理的例子。
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号