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【24h】

相互相関推定による可変ステップサイズを用いた騒音再合成法に関する一検討

机译:互相关估计的可变步长噪声再合成方法研究

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摘要

従来から筆者らは,騒音重畳音声から騒音を抑圧する手法としてALE (Adaptive Line Enhancer)及び騒音再合成法について検討を行ってきた.従来法では,まずALE並びに線形予測誤差フィルタを用いて信号の白色化を行う.次にシステム同定を利用した騒音再合成フィルタ(Noise Reconstruction Filter: NRF)を用いて騒音を推定する.しかし,従来法ではNRFのタップ係数更新のためのNLMS (Normalized Least Mean Square)アルゴリズムのステップサイズを固定値としていたため,騒音抑圧性能と強調音声の音質の維持を両立させることは困難であった.そこで本稿では,可変ズテップサイズ法について検討を行う.本手法は,NRFの外乱である音声が入力されるときはステップサイズを小さく,無音声区間においてはステップサイズを大きく設定するものである.
机译:作者一直在研究ALE(自适应线路增强器)和噪声再合成方法,作为抑制来自噪声叠加语音的噪声的方法。在常规方法中,首先使用ALE和线性预测误差滤波器对信号进行白化。接下来,使用利用系统识别的噪声重构滤波器(NRF)估计噪声。但是,在传统方法中,由于将用于更新NRF的抽头系数的NLMS(归一化最小均方)算法的步长设置为固定值,因此难以同时实现噪声抑制性能和强调语音的音质维持。 ..因此,在本文中,我们研究了可变z步长方法。在该方法中,当输入作为NRF的干扰的声音时,将步长设置为较小,并且在非语音部分中将步长设置为较大。

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