動画像からのテロップ抽出 : マルコフモデルを用いたテロップ候補領域に対する軟判定

摘要

本稿では,MPEGビット列を画像系列に復号することなく高精度にテロップ領域を検出する新しい手法を提案する.特徴量としてテロップ出現/消滅時の参照方向の変化およびIピクチャのDCT係数を用い,これらを組み合わせたものをマルコフモデルに入力し,テロップON/OFFの状態系列を推定する.実験の結果,検出率74.7%,適合率94.3%を得た.