線形予測理論を用いた類似発音単語識別のためのロバスト音声認識

摘要

本論文では，線形予測理論を用いた類似発音単語に対してロバストな音声認識手法を提案する．現在，スマートフォン，タブレット端末等の情報機器の普及が進み，音声入力を行うことができるアプリケーションが多数実用化されている．実環境での使用を考慮した音声認識において，認識率向上のために発音の似通った単語の識別が重要となる．そこで，発音の類似した単語の認識率の向上を図るべく，特徴量の抽出に線形予測理論を用いた．さらに発音の類似した単語に有効な雑音低減手法を検討し，最も有効であったCMS／DRAを適用した．結果，雑音環境下において誤認識した単語数が減少し，認識率が改善された．