...
首页> 外文期刊>Известия Курского Государственного Технического Университета >ПРОГРАММНО-АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА РАСПОЗНАВАНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ОКОЛОЗЕМНЫХ ОРБИТАЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ
【24h】

ПРОГРАММНО-АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА РАСПОЗНАВАНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ОКОЛОЗЕМНЫХ ОРБИТАЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ

机译:用于安全识别近地轨道物体的算法和分类的算法软件

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

В статье рассматриваются подходы к решению задачи распознавания и классификации околоземных орбитальных объектов на фоне звездного неба. Предлагается программно-алгоритмические средства, предназначенные для обеспечения безопасности космических полетов в условиях орбитального мусора в околоземном пространстве путем распознавания и классификации (в виде отдельной процедуры) движущихся космических объектов (ДКО) на фоне множества стационарных космических объектов. Сложность распознавания заключается в наличии у космического аппарата-наблюдателя, осуществляющего мониторинг космического пространства, неустранимого люфта по шести степеням свободы, из-за чего положения на одном кадре и траектории на последовательности кадров всех космических объектов на фото-матрице наблюдателя не будет поддаваться прогнозированию (будут детерминировано хаотичными).
机译:本文讨论了在星空背景下解决近地轨道物体识别和分类问题的方法。提出了软件和算法工具,以通过在许多静止空间物体的背景下识别和分类(作为单独的程序)移动空间物体(DSC)来确保近地空间轨道碎片条件下空间飞行的安全。识别的困难在于观察者航天器在监测外层空间时不可避免地会出现六个自由度的反冲,因此观察者光矩阵上所有空间物体在一帧上的位置和帧序列上的轨迹将是不可预测的(将确定性地混乱)。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号