高次局所自己相関特徴とGAテンプレートマッチングを用いた胸部Ⅹ線CT画像における結節状愴影の自動検出

摘要

肺がんの雁患率は増加傾向にあり, 最近ではCT画像を用いた診断も行われるようになったしカ．ゝし，CT画像による診断は多量に発生する画像を読影するために読．影医の負担は大きいのが現状である．そこでわれわれは，肺がんの画像診断を支援するコンピュータ支援診断システム（CAD）の開発を行ってきた．本報告では，高次局所自己相関特徴を用いたパターン認織串怯とGAテンプレートマッチング絵を組み合わせた検出システムを提案する事牡を，結節状陰影が含まれる35症例に適用した結果，検出率が93.5％，偽陽性候補数が症例あたり2，05個と良好な結果を得た．