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判別フィルタとSVMを用いた胸部CT画像からの肺結節検出

机译:使用判别过滤器和SVM从胸部CT图像中检测肺结节

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摘要

本論文では,判別フィルタとサポートベクターマシンによる胸部X線CT画像からの肺結節検出を提案する.提案手法は初期候捕点検出は二層同心円内のCT値をFisher線形判別関数への入力により,偽陽性削減処理は候補点周囲の球状領域,円柱状領域のCT値のFisher線形判別関数への入力による判別とCT値を入力ベクトルとするサポートベクターマシンを用いた判別の組み合わせによるものである.実症例に対して実験を行い,提案手法の有効性を示す.
机译:在本文中,我们建议使用判别滤波器和支持向量机从胸部X射线CT图像检测肺结节。所提出的方法是将两层同心圆中的CT值输入到Fisher线性判别函数中以用于初始天气捕获点检测,并输入Fisher线性判别函数中用于候选点周围的球形区域和柱状区域的CT值以进行假正减少处理。这是基于输入的识别和使用支持向量机(使用CT值作为输入向量)的识别的组合。我们将对实际案例进行实验,并证明该方法的有效性。

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