視聴動作から推定される関心度を用いたユーザクラスタリングに関する検討

摘要

本文では，映像視聴時におけるユーザから推定された映像に対する関心度を用いて，ユーザのクラスタリングを行う手法を提案する．提案手法では，ユーザが視聴する映像と，その映像視聴時における動作より得られる特徴からSupport Vector Machine （SVM）により関心度の推定を可能とする．さらに，関心度とこれに対応する映像の特徴に対し，重回帰分析を施し得られる偏回帰係数を用いてクラスタリング手法を適用することで，ユーザのクラスタリングを可能とする．このように，映像視聴時のユーザから推定される関心度を用いてユーザのクラスタリングを行うことで，関心の傾向が類似したユーザ群の取得を可能とする．