体幹部FDG-PET画像における異常集積領域の検出法の開発と経時変化の解析

摘要

本研究では，FDG-PET画像において，経時差分における異常集積領域の追跡を行うために必要な異常集積領域の検出法の開発を行った．異常集積検出は，243症例の正常症例から統計的に構築した正常モデルを用いた．本手法を異常症例63症例で異常集積の検出を行った結果，異常領域の検出率はTP82.6％のときにFP12.4個／症例であった．また，経時変化のある症例58症例（正常21例，良性11例，悪性26例）において，位置合わせや異常領域の座標比較などを行うことで経時変化の追跡を行い，経時変化を適切に捉えているか解析した．その結果，異常から異常へと変化した27箇所の異常集積の内，25箇所の同定を行い，同定箇所を適切に表示した．