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トラヒックの時系列データを用いたサービス分類手法に関する一検討

机译:基于交通时间序列数据的服务分类方法研究

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摘要

近年,インターネットの急速な普及·高速化に伴い,通信トラヒックは急増している.そこで,サービス毎に区別した品質提供を実施する為にも,ネットワーク管理者はサービス毎の通信トラヒック量を識別することが望ましい.このため,筆者らは通信トラヒックから得られる特徴量の連続入力データに着目し,分析を行うことで通信トラヒックをサービス毎に分類する技術について検討している.本稿ではこの技術のコンセプトを説明すると共に,パターン認識を用いたサービス分類においてどの様な特徴量を用いることがサービス分類に有効か検討を行う.
机译:近年来,随着Internet的迅速普及和加速,通信流量迅速增加。因此,期望网络管理员为每个服务识别通信业务量,以便提供针对每个服务而有所不同的质量。为此,作者集中于从通信业务量获得的特征量的连续输入数据,并且正在研究通过进行分析来按服务对通信业务量进行分类的技术。在本文中,我们解释了该技术的概念,并研究了使用模式识别在服务分类中哪种特征量对服务分类有效。

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