平城京跡出土木簡上の欠損文字パターン認識

摘要

木簡に記された文字パターンには部分的な欠損を含むものが多い．欠損を含む文字パターンに対しては欠損部分の情報をユーザが補足し，捕捉された情報を利用して文字認識を行う手法が有効である．我々は，白黒ユ値を対象としたオフライン手書き文字認識で用いられている非線形正規化手法，特徴最抽出手法を応用して欠損文字パタ｝ンの認識を行う手法を実現し．既存の欠損文字パターン認識手法との比較を行った．この手法は，2,108枚の木簡画像から墨部を抽出し，擬似的な欠損を付加した文字パタ一ンを用いた実験において，60.2％の第10位候補含有車を示し，既存手法よりも高い識別精度を示した．