固有変形を用いたオンライン文字認識手法の改良

摘要

筆者らはカテゴリ内文字変動を表現する固有変形を用いたオンライン文字認識手法を検討してきた．この方式では，入力パターンとあるカテゴリの標準パターンとのマッチングがそのカテゴリの固有変形からどの程度逸脱しているかを評価する。本報告はその続報であり，主に（i）変形逸脱量の評価形式，（ii）変形表現形式の2点について改善ならびに検討について述べる．また，UNIPENデータベースのオシライン数字データを用いた認識実験により最高認識率97．95％が得られ，本手法の有効性を確かめられた．