МОДЕЛИРОВАНИЕ БЕСПРОВОДНОЙ СЕНСОРНОЙ СЕТИ ПРИ ПОМОЩИ МОДИФИЦИРОВАННЫХ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ: ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДЕФЕКТОВ В СЕТИ

摘要

Введение. Беспроводные сенсорные сети WSNs обычно содержат следующие основные элементы: последовательность сенсорных узлов с коммуникациями между ними и базовая станция для сбора и обработки данных. Современные сетевые узлы содержат микропроцессоры для предварительной обработки данных. Сети WSNs могут быть эффективно использованы в экологических и биомедицинских исследованиях, а также при регулировании технологических процессов. Кроме того, такие сети можно использовать в аэрокосмических исследованиях. В NASA за последние годы было разработано несколько алгоритмов идентификации и нейтрализации дефектных узлов в сети. В данной статье рассмотрена новая методика определения дефектов сети в динамическом режиме без необходимости дополнительного технического обеспечения только путем применения новых программных ресурсов. При этом калибровку сети проводят на основе создания модели нейронной сети NN.