Высокий уровень шумовых помех затрудняет выявление связей между параметрами доменной плавки, кроме того, некоторые искажения вносятся методиками измерения, а часть связей маскируется использованием комплексных показателей. Для анализа в этом случае целесообразно применять методы, основанные на нейронных сетевых моделях или на усреднении значений представительных массивов точек с последующим корреляционным анализом и визуальной оценкой. Использование нейронных сетевых моделей снижает субъективность исследования, но не позволяет выявить адекватность полученных зависимостей без проведения соответствующего исследования общепринятыми методами. Скрытый механизм представления связей нейронных моделей затрудняет выявление ошибок, если данные получены по методикам, использующим какие-либо расчетные зависимости. Так, после анализа химического состава разовых проб шлака рентгеноспект-ральным методом при невысоком содержании (MnO) определенная нейронной моделью связь (S) - (MnO), скорее всего, будет аналогична приведенной на рисунке, а. Исследования, основанные на усреднении параметров, связаны с выбором интервала и числа обрабатываемых значений, способа усреднения и, следовательно, подвержены субъективному влиянию. Важное преимущество анализа, проводимого по усредненным значениям, - возможность визуальной оценки тенденций при недостаточном для корреляционного способа числе точек.
展开▼
