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【24h】

クライアント側のフロー挙動に着目したアプリケーション識別手法の検討

机译:审查侧重于客户端行为的应用程序识别方法

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摘要

通信の暗号化やポート番号可変などの秘匿性を高める機能を持つアプリケーションが増えてきている.特にWinnyに代表されるP2Pファイル共有ソフトは,情報漏洩やトラフィック圧迫などの問題を引き起している.クライアントに特別な検知ソフトを導入せず,傍受したパケットからそれらの通信を識別するには,パケットのペイロードやヘッダ情報に依存しない手法が必要である.そこで,筆者らはLAN内のクライアント側でのフロー挙動に着目したアプリケーション識別手法を提案した.この手法は,LAN外におけるパケットの遅延などの影響を受けず,アプリケーション固有の送受信特性がフロー挙動として現れるため,高い識別率が期待できる.しかし,挙動収集時の状況やクライアント周辺の環境によって識別率が低下する場合があった.そこで本報告では,クライアントの内部状態及びネットワーク上の識別率に影響する要因について検討し,手法の有効性を向上させた.
机译:越来越多的应用程序具有增强机密性的功能,例如通信加密和可变端口号。尤其是以Winny为代表的P2P文件共享软件会引起诸如信息泄漏和流量压力之类的问题。为了在客户端上不安装特殊检测软件的情况下从拦截的数据包中识别通信,需要一种不依赖于数据包的有效负载或报头信息的方法。因此,作者提出了一种针对局域网中客户端的流行为的应用程序识别方法。此方法不受LAN外部数据包延迟的影响,并且特定应用程序的传输/接收特性显示为流行为,因此可以期望较高的辨别率。但是,根据行为收集时的情况和客户周围的环境,识别率可能会降低。因此,在本报告中,我们调查了影响客户端内部状态和网络上识别率的因素,并提高了该方法的有效性。

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