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クラウドコンピューティングに対するネットワークトラフィック依存型確率微分方程式モデルとその適合性評価

机译:基于网络流量的随机微分方程云计算模型及其适用性评估

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摘要

OpenStackやEucalyptusなどのオープンソースソフトウェアを利用したクラウド環境の構築に注目が集まうている.特に,データの一元管理,低コスト,保守·運用が容易といった観点から,オープンソースを利用したクラウドサービスが多く提供されるようになっている.しかしながら,ソフトウェアの設計図にあたるソースコードが世界中に公開されているため,クラッキングによる情報事故のように,悪意のあるサイト攻撃や情報流出の標的になり易く,なかなか導入に踏み切れないのが現状である.本論文では,クラウドコンピューティングの運用段階を対象としたネットワークトラフィックの変化を考慮した2次元Wiener過程に基づく確率微分方程式モデルについて議論する.また,実際のクラウドOSSのソフトウェアフォールト発見数データに対する数値例を示す.さらに,提案された確率微分方程式モデルと既存の確率微分方程式モデルとの実測データに対する適合性を比較するために,赤池情報量規準および予測相対誤差を用いた適合性評価結果を示す.
机译:注意集中在使用诸如OpenStack和Eucalyptus之类的开源软件构建云环境。特别地,从集中式数据管理,低成本以及易于维护和操作的观点来看,正在提供许多使用开源的云服务。但是,由于源代码(即软件的设计图)向世界公开,因此很容易成为恶意站点攻击和由于破解导致的信息事故之类的信息泄漏的目标,目前很难对其进行介绍。在那儿。在本文中,我们讨论了基于二维维纳过程的随机微分方程模型,该模型考虑了云计算运营阶段网络流量的变化。此外,还显示了云OSS的软件故障发现数据的实际数量的数值示例。此外,为了比较所提出的随机微分方程模型与现有的随机微分方程模型与测量数据的适用性,显示了使用Akaike信息量标准的适用性评估结果和预测的相对误差。

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