無矛盾性規準に基づく連続ウェーブレット変換スペクトログラムへの位相推定法と高速化

摘要

人間の聴覚システムは対数的な周波数サブバンドを持つフィルタバンクとみなせると言われており，連続ウェーブレット変換（Continuous wavelet transform，CWT）により同様のフィルタバンクを構成することができる．したがって，人間の聴覚システムの重要な機能を模倣した信号処理手法を開発するために，CWTにより得られる振幅スペクトログラム（振幅CWTスペクトログラム）をモデル化，解析，処理するアプローチは有効であると考えられる．このアプローチを実現するためには，位相情報を含まない振幅CWTスペクトログラムを時間領域の信号に変換する必要がある．これは，特に音響信号を出力するアプリケーションにおいて重要である．そのため，本論文では音響信号を得るために，与えられた振幅CWTスペクトログラムから位相を推定する高速アルゴリズムを提案する．定量評価実験により，従来のアルゴリズムに比べて提案アルゴリズムは，ほぼ同程度の高品質な音響信号を約100倍高速に得られることが示された．