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サブピクセル推定を用いた全方位ステレオ視による高精度な6自由度SLAM

机译:使用亚像素估计的全方向立体视觉的高精度6自由度SLAM

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摘要

位置推定はロボットにおいて重要な機能の一つである.本論文では,全方位ステレオ視を利用した3次元的なロボットの位置推定手法について述べる.全方位ステレオ視は一度に全周の距離情報を獲得できる利点があるが,解像度が通常のステレオに比べて低下するため,得られる距離情報の精度が低い.そこで,提案手法では全方位ステレオ視にサブピクセル推定を適用することで,広視野かつ高精度の距離情報を獲得する.そして移動量の推定には,得られた距離情報を前後のフレームでICPアルゴリズムを使用してアラインメントすることで推定する.最後に,カルマンスムージングによるループクローズ処理を施し,精度の高い3次元位置推定を実現する.提案手法の有効性を確認するため,屋内環境下での実験結果を示す.
机译:位置估计是机器人的重要功能之一。在本文中,我们描述了一种使用全向立体视觉的三维机器人位置估计方法。全向立体视觉具有能够一次获取整个圆周的距离信息的优点,但是由于分辨率低于普通立体视觉的分辨率,因此获得的距离信息的准确性较低。因此,在提出的方法中,将子像素估计应用于全向立体视觉以获得广域和高精度的距离信息。通过使用ICP算法在上一帧和下一帧中对齐获得的距离信息来估算移动量。最后,执行通过卡尔曼平滑的闭环处理,以实现高精度的三维位置估计。为了确认该方法的有效性,给出了室内环境下的实验结果。

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