【24h】

3次元顔テンプレートを用いた静止画中の顔認識と表情変換

机译:使用3D人脸模板在静止图像中进行人脸识别和人脸转换

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摘要

デジタルカメラが飛躍的に普及している昨今、さまざまな人物が写ったスナップ写真を大量にパソコンに保管することが多くなってきた.この大量の写真画像データベースの中から、ある特定の人物が写っている写真のみを探し出したり、笑顔の写真を選択する作業を、手作業によるラベリング処理なして行う必要性がある.そこで本稿では、ターゲットとなる人物の3次元顔モデルを生成し、この顔モデルに基づいて3次元テンプレートを構成することで、静止画像であるスナップ写真の中から対象人物の写っているものを自動選択し、さらにこの3Dモデルを対象人物像に自動的に重ね合わせる手法を提案する.また表情変形規則を3次元顔モデルに定義することで表情変化を含む探索を実現し、ある人物が特定の表情をしている写真を選択することを実現した.また3次元テンプレートマッチングにより、顔の位置·向きが同時に推定可能なため、この顔部分をモデル変形によって別の表情に変換し、違和感のない画像生成を行う表情変換も実現された.
机译:随着数码相机的迅速普及,在个人计算机上存储大量不同人的快照已变得越来越普遍。从大量的摄影图像数据库中,仅需搜索特定人物的图片或选择不带人工标签的笑脸的图片即可。因此,在本文中,通过生成目标人物的3D面部模型并基于该面部模型构建3D模板,可以自动选择从静止图像快照中反映出目标人物的对象。我们提出了一种方法来选择3D模型并将其自动叠加在目标人物图像上。另外,通过在三维人脸模型中定义人脸转换规则,我们实现了包含人脸变化的搜索,并实现了人可以选择具有特定人脸表情的照片。另外,由于可以通过3D模板匹配同时估计面部的位置和取向,因此还实现了通过模型变换将该面部部分转换为另一面部表情并生成没有不适感的图像的面部表情转换。

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