プライバシー保護のための情報推薦モデルの構成法

摘要

ユーザの行動履歴を使った情報推薦サービスにおいて，プライバシー情報を秘匿して，推薦モデルを作成する方法を提案する．多数のユーザの行動履歴を暗号化してデータベースに蓄積する．サーゼス事業者は，そのデータベースから条件に合致するレコード数を取得し，条件付確率を計算して，複数のペイジアンネットモデルを作成する．推薦を行う際は，サービス提供者が各モデルの特徴量をユーザに渡し，適合するモデルをユーザ側で判定する．そのモデルを使った推論により，推薦の候補を提示する．映画推薦を例にモデルの構成法を述べる．