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異なる楽器の二重奏を対象とした非負値行列因子分解を用いた音楽電子透かし法の検討

机译:基于非负矩阵因子分解的音乐电子水印方法对不同乐器二重奏的检验

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摘要

音楽を対象とした電子透かし法では,ホスト信号と比較してステゴ信号の音質が劣化しないことが求められている.この要件に対して,本稿ではホスト信号とステゴ信号との間に差異があった場合でも,ステゴ信号が音楽として成立していれば楽曲としての音質が劣化していないと定義する.このような定義に基づき,非負値行列因子分解(NMF)を利用して透かしを埋め込む手法を提案する.NMFを用いることで,ホスト信号の振幅スペクトログラムを,頻出するスペクトルパターンをモデル化したスペクトル基底行列と,それらの基底の時間的な強度変化をモデル化したアクティベーション行列との積に近似的に分解できる.本稿では,異なる楽器の二重奏を対象としてNMFにより楽器音ごとに各音のアクティベーションを分離する.これにより,同時刻に異なる楽器が演奏されている場合であっても特定の楽器音に対して透かしを埋め込むことが可能になる.NMFで得られたアクティベーション行列から音を推定し,推定された音を根音とみなして根音と属音のアクティベーション値の偶奇の関係によって1ビットの透かしを埋め込む.また,攻撃に対する耐性評価および客観的音質評価を行ない,本手法の有効性を確認する.
机译:在用于音乐的电子水印方法中,要求隐秘信号的声音质量与主机信号相比不劣化。响应于此要求,本文定义了即使主机信号与隐秘信号之间存在差异,但如果将隐秘信号确立为音乐,作为音乐的音质也不会降低。基于此定义,我们提出了一种使用非负矩阵因子分解(NMF)嵌入水印的方法。通过使用NMF,主信号的振幅谱图大约分解为模拟频繁频谱图的频谱基础矩阵与模型化这些基础的时间强度变化的激活矩阵的乘积。它可以。在本文中,NMF针对不同乐器的二重奏,每种乐器的声音的激活被分开。即使同时演奏不同的乐器,也可以为特定的乐器声音嵌入水印。从由NMF获得的激活矩阵估计声音,将估计的声音视为根声音,并通过根声音与类声音的激活值之间的偶/奇关系嵌入1位水印。我们还评估了对攻击的抵抗力和客观的音质,以确认该方法的有效性。

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