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主成分分析に基づく多チャネル受音信号圧縮法の一検討

机译:基于主成分分析的多通道声信号压缩方法研究

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摘要

3次元音空間を高精度に収音するためには数十,数百,あるいは数千にも及ぶマイクロホンを備えたマイクロホンアレイの使用が求められる.このように多数のマイクロホンで構成されるマイクロホンアレィを用いる場合,収音データの伝送コストが非常に大きくなる問題がある.従って,収音された音信号を効率よく圧縮する方法が不可欠である.マイクロホンが波長に比べて短い間隔で等密度に配置されたマイクロホンアレイは,その構造から,受音信号のチャネル間の相関が高く,冗長性が高い.そこで我々は,これまでにこの冗長な部分を時間領域の主成分分析を用いて削減する信号圧縮法を提案した.本報告では,この主成分分析を用いた圧縮法を離散コサイン変換を用いて周波数領域で行うことで,扱うデータ長をより小さくする検討を行い,その評価を行った.周波数領域で処理を行うことで,信号圧縮率をさらに高めることができ,既存の音信号圧縮アルゴリズムに比べて少ない歪ながらも,データ転送レートを1/3程度に抑えることができた.
机译:为了高精度地在三维声音空间中收集声音,必须使用配备有数十个,数百个甚至数千个麦克风的麦克风阵列。当以这种方式使用由大量麦克风组成的麦克风阵列时,存在声音收集数据的传输成本变得非常大的问题。因此,有效地压缩所收集的声音信号的方法是必不可少的。由于其结构,与波长相比,以短的间隔以相等的密度布置麦克风的麦克风阵列在接收信号的信道之间具有高相关性,并且具有高冗余度。因此,我们提出了一种信号压缩方法,该方法通过在时域中使用主成分分析来减少此冗余部分。在此报告中,我们调查并评估了通过使用离散余弦变换在频率区域中使用此主成分分析执行压缩方法来处理的数据长度。通过在该频率区域中进行处理,尽管失真小于现有声音信号压缩算法的失真,但是可以进一步提高信号压缩率,并且可以将数据传输率抑制到大约1/3。

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