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適応フィルタを用いた残響低減法に関する検討

机译:使用自适应滤波器的混响降低方法的检验

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摘要

本報告では,非最小位相音響空間においてもブラインド残響低減が可能となる2マイクロホンアレーシステムの一つを提案する.2マイクロホンアレーシステムでは音源信号となる音声の特性を排除した音響経路の推定が可能となる.本報告では,その推定に方程式誤差法を適用する.問題は,推定した2つの音響経路に共通する誤差が含まれることである.本報告では,その推定にステップサイズを指数減衰とした学習同定法を適用することによって,この共通誤差を低減する.また,MINT法を適応フィルタシステムで実行することによって残響を低減する逆フィルタを生成する.これによって逆行列演算は回避される.最後に,音源信号を音声とするシミュレーションによって本原理の有効性を検証する.
机译:在本报告中,我们提出了一种即使在非最小相位声学空间中也可以减少盲混响的两麦克风阵列系统之一。在2麦克风阵列系统中,可以估计排除作为声源信号的声音的特性的声路。在本报告中,将方程误差法应用于估算。问题在于两个估计的声径包含共同的误差。在此报告中,通过将步长作为估计的指数衰减应用学习识别方法来减少该常见错误。另外,通过在自适应滤波器系统中执行MINT方法来生成减少混响的逆滤波器。这避免了逆矩阵运算。最后,通过将声源信号模拟为语音来验证该原理的有效性。

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