Рассмотрена задача статистического распознавания объектов со сложной структурой. Предложена математическая модель образца как последовательности выборок независимых одинаково распределенных векторов признаков. На основе этой модели и классического байесовского подхода задача распознавания сведена к проверке гипотез об однородности выборок. Представлены результаты экспериментального исследования в задачах классификации лиц и распознавания изолированных слов русской речи.
展开▼
