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OFDMシステムにおける副情報を用いない反復型PTSに基づくPAPR低減の検討

机译:在OFDM系统中基于无二次信息的迭代PTS对PAPR降低的检验

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摘要

本稿では, OFDMにおける新しいPAPR低減法と副情報を用いない復調方法を提案する.PAPR低減にはPTS(Partial Transmit Sequences)を利用し,位相係数を送信信号の無限大ノルムを最小化する反復アルゴリズムによって求める.さらに,復調で位相を一意に定められるように,位相の取り得る範囲を制限する.受信機では,副情報を用いずに等化器出力シンボルと取り得るシンボル候補との位相差から位相を推定する.シミュレーションにより,従来法より優れたPAPR低減特性が得られることを示す.また,制限する位相の範囲のBER特性への影響を確認する.
机译:在本文中,我们提出了一种新的OFDM PAPR降低方法和一种不使用辅助信息的解调方法。 PTS(部分传输序列)用于降低PAPR,并且相位系数是通过迭代算法获得的,该算法使传输信号的无穷范数最小。此外,可以采取相位的范围受到限制,使得可以通过解调来唯一地确定相位。在接收机处,根据均衡器输出符号和可能的候选符号之间的相位差来估计相位,而无需使用子信息。仿真表明,可以获得优于传统方法的PAPR降低特性。另外,请确认限制相位范围对BER特性的影响。

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