時系列画像に基づく異常検出のための学習画像の検討

摘要

著者らは高齢者の単身世帯への適応を想定した，カメラを用いた見守りシステムを提案している．提案している見守りシステムでは，カメラからの入力動画像から時空間勾層己特徴を抽出し，特徴をクラスタリングしたのちに学習する．この学習結果とは異なる特徴が得られた場合を異常と定義し，観測環境内の異変を迅速に検知·通報を行う．本稿では，入力動画像の時間方向における状況変化の差異の検出を目的として，学習に用いる動画像のフレーム統合について検討する．確認実験の結果，フレーム統合枚数を変化させることにより従来では得られなかった発生事象直後の動作の違いによる変化を捉えることが出来ることを確認した．