ファジィ分離統合法を用いたカラー画像の大まかな領域分割アルゴリズムの改良

摘要

画像の領域分割は画像認識において有用な前処理である．本研究は，カラー自然画像を意味のある大まかな領域に分割することを目的としている．本研究では領域分割手法として，カラー特徴とテクスチャ特徴をファジィ推論により統合的に処理するファジィ分離統合法を使用している．しかしファジィ分離統合法では，特徴量の扱いやパラメータの設定に課題があった．そこで本研究では，特徴量が強く影響する分割手法やパラメータの決定法などのアルゴリズムを改良した領域分割手法を提案する．本研究ではGround Truthを用いる定量的な評価により提案手法の有効性を検証する．