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時間領域音響計測における超解像手法の検討SCMアルゴリズムに基づく高分解能な空中音響計測システム

机译:时域声学测量中超分辨率方法的检验基于SCM算法的高分辨率航空声学测量系统

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摘要

空中音響センシングでは,エコー信号のTime-of-Flightを処理することで対象物までの距離を計測し,またそれらを2次元にスキャンすることで画像化を行う.一般には送信信号のパルス幅が狭いほど空間分解能が高くなり,高精細な画像化が可能となる.したがって,搬送波の周波数としては,原理的には周波数が高ければ高いほど,高精細な計測が可能となる.しかし,一方で空中でのセンシングにおいては,周波数が高いと空気中での減衰が大きくなり,エコー信号が受信分解能以下となり,SN比が小さくなり測定できる距離が短くなるという可能性が指摘される.送信する音圧を上げることでSN比は向上するが,音圧を大きくしすぎるとスピーカが壊れやすくなり,また,画像化の対象によっては送信ピーク音圧が制限される場合があるため,一定値以上音圧を上げることができないこともある.そこで本論文では,空中音響センシングにおける距離分解能向上のための高分解能推定法として,可聴域音波とSCM法(MUSIC法)アルゴリズムを組み合わせた手法を提案し,その評価を行なった結果を報告する.
机译:在航空声感测中,通过处理回波信号的飞行时间来测量到物体的距离,并通过在二维方向上扫描它们来执行成像。通常,发射信号的脉冲宽度越窄,空间分辨率越高,图像的清晰度越高。因此,原则上,载波的频率越高,测量的定义就越高。然而,另一方面,指出在空中感测中,如果频率高,则空中的衰减变大,回波信号变得小于接收分辨率,SN比变小,并且可测量距离变短。 ..增大透射声压会提高信噪比,但是如果声压增加太多,扬声器会变得脆弱,并且透射峰值声压可能会受到成像对象的限制,因此它是恒定的。可能无法将声压提高到该值以上。因此,在本文中,我们提出了一种结合可听范围声音和SCM方法(MUSIC方法)的方法,作为一种提高航空声感测距离分辨率的高分辨率估计方法,并报告了其评估结果。

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