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机译:使用图像处理方法检查睑结膜贫血评估
Anemia; Images of palpebral conjunctiva; Color and texture features; Support vector machine; Artificial neural network;
机译:使用图像处理方法检查睑结膜贫血评估
机译:具有睑结膜图像的非侵入性贫血检测的卡尔曼滤波和非线性罚分回归方法
机译:基于神经网络的无创方法从眼结膜图像中检测贫血
机译:图像处理自动分割睑结膜的方法
机译:利用图像处理和机器学习方法评估番茄Lycopersicon lycopersicum L.)种子的发芽率
机译:卡尔曼滤波和非线性惩罚回归方法用于睑结膜图像的无创性贫血检测
机译:图3:图像处理方法的流程图,包括实现变更检测研究的三个主要步骤,即:(1)图像预处理工作:几何复制(GR),图像配准(IR),最小鼻部分数(MNF)分析,辐射校正(RC),大气校正(AC)和地形校正(TC); (2)选择最佳技术进行变化检测; (3)准确评估以获得最终地图。