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合成ダイバーシチ方式を用いた周期定常性検出を基とするOFDM信号のスペクトルセンシング法の検討

机译:基于使用合成分集方法的周期性稳定性检测的OFDM信号频谱检测方法的检验

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摘要

本報告では,周期定常性検出を基とするスペクトルセンシング法のための簡易な合成ダイバーシチ方式を検討する.各受信アンテナの信号から得られた受信信号そのものではなく,各信号から得られた検定統計量に対して合成ダイバーシチ方式を適用することで,微弱信号の同期ずれによる特性劣化を防ぐ.提案手法では,検定統計量として周期自己相関関数(Cyclic Autocorrelation Function: CAF)を用いている.直交周波数分割多重(Orthogonal Frequency Division Multiplexing: OFDM)信号のCAFは,特定のサイクリック周波数でピークおよび非ピークとなることが知られており,これらの大小を比較することで信号検出を行う手法が提案されている.提案手法では,各受信アンテナの信号から得られたこれらのCAFを全て合成することで信号検出特性の向上を図る.提案法の有効性は,理論的·実験的な側面から検証され,CAFを合成するダイバーシチ方式がスペクトルセンシング特性を向上できることを示した.
机译:在这份报告中,我们研究了一种基于周期平稳性检测的简单综合分集方法,用于频谱感知方法。通过对从每个信号获得的测试统计而不是从每个接收天线的信号获得的接收信号本身应用合成分集方法,可以防止由于弱信号的同步偏差而导致的特性劣化。在所提出的方法中,循环自相关函数(CAF)被用作检验统计量。众所周知,正交频分复用(OFDM)信号的CAF在特定的循环频率上达到峰值和达到非峰值,并且已知一种通过比较它们的幅度来检测信号的方法。建议。在提出的方法中,通过合成从每个接收天线的信号获得的所有这些CAF,改善了信号检测特性。从理论和实验两方面验证了该方法的有效性,结果表明,用于CAF合成的分集方法可以改善频谱感知特性。

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