Предложено относить объект к одному из двух распределений, используя как порог точку х критерия Смирнова D(x), который обнаруживает различие распределений. Такой метод непараметрического дискриминантного анализа дает минимум суммы ошибок дискриминации первого и второго рода, не зависит от вида распределения и от любых нелинейных (но монотонных) преобразований переменных. В многомерном обобщении учтена корреляция переменных. Метод использован для ретроспективного анализа технологий с длинной последовательностью операций - "раскопок данных" большой размерности. Чтобы уменьшать "выпады" качества продукта, ищутся оптимальные решающие правила адаптивного управления: если процесс зашел в зону риска, то для этой партии необходимо ограничить режим данной последующей операции. Полезность правил проверяется прогнозом исхода. Схема поиска опробована на архивном массиве контроля 342 крупных поковок при 113 контролируемых параметрах технологии. Решающие правила корректировали режимы нагрева под ковку в зависимости от режимов плавки и внепечной обработки.
展开▼
