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【24h】

最適グラフ発見に基づく蛋白質表面からの結合部位抽出におけるグラフの抽象化

机译:基于最佳图发现的蛋白质表面结合位点提取中的图抽象

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摘要

蛋白質は局所的な部位において低分子化合物(リガンド)と結合して,機能を発現するものが多く,局所的な構造の比較が蛋白質の機能を知るための手掛りになる.本研究では,蛋白質表面をグラフで表し,類似グラフ探索を行う.そして,結合部位になる可能性が高い構造に高い評価値を与える評価関数により,最適グラフを発見することで,結合部位を予測する.類似グラフ探索の際,計算コスト削減のために,グラフを抽象化する手法を提案する.提案手法を蛋白質の結合部位予測へ適用した結果,計算コストを削減し,精度の高い予測を実現できた.
机译:许多蛋白质通过在局部位点与低分子量化合物(配体)结合来表达其功能,比较局部结构是了解蛋白质功能的线索。在这项研究中,蛋白质表面由图形表示,并执行类似的图形搜索。然后,通过利用评价函数找到最佳图来预测连接部位,该评价函数对可能是连接部位的结构给予高评价值。我们提出了一种抽象图的方法,以减少搜索相似图时的计算成本。通过将所提出的方法应用于蛋白质结合位点的预测,我们能够降低计算成本并实现高度准确的预测。

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