Разделение компонент сигнала является важной задачей в анализе временных рядов, решение которой позволяет, в частности, выделить тренд и разделить гармонические сигналы разных частот. В работе рассматривается модификация метода анализа сингулярного спектра (singular spectrum analysis, SSA) для улучшения разделимости компонент временного ряда. Новый метод называется SSA-AMUSE. Такое название связано с использованием метода AMUSE при анализе независимых компонент для разделения сигналов. Предлагаемая модификация ослабляет условия так называемой сильной разделимости, приводя к улучшению точности разделения компонент по сравнению с аналогичным методом. В работе приведено обоснование алгоритма SSA-AMUSE, а также получены условия разделимости для нового метода. Кроме точной разделимости также рассмотрена асимптотическая разделимость при длине ряда, стремящейся к бесконечности. Применение условий разделимости продемонстрировано для случая двух гармоник. Было показано, что условия разделимости с помощью SSA-AMUSE не зависят от соотношения амплитуд гармоник, в то время как базовый метод SSA требует разных амплитуд для разделимости. На численном примере показано преимущество разработанного метода SSA-AMUSE по сравнению с существующим аналогом. Библиогр. 9 назв. Ил. 1.
展开▼
