音響モデルの分布数削減のための混合重み係数を考慮した分布間距離尺度

小川厚徳; 高橋敏; Atsunori OGAWA; Satoshi TAKAHASHI

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音響モデルの分布数削減のための混合重み係数を考慮した分布間距離尺度

机译：考虑混合权重系数以减少声学模型中分布数的分布间距离尺度

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混合重み係数を考慮した分布間距離尺度である重み付きK-L Divergenceまたはベイズ的基準に基づく距離尺度を用いれば，従来の代表的な分布間距離尺度を用いる場合よりも高精度な分布数削減を行うことができ，よりコンパクトで計算量の少ない音響モデルが得られることを，音声認識実験により示す.

机译：使用加权KL发散度（这是一种考虑了混合权重系数的分布间距离标度）或基于贝叶斯标准的距离标度，与使用传统的典型内部分布距离标度相比，可以更准确地减少分布数。语音识别实验表明，可以获得更紧凑且需要较少计算的声学模型。

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来源
《電子情報通信学会論文誌, D. 情報·システム》 |2007年第10期|共5页
作者
小川厚徳; 高橋敏; Atsunori OGAWA; Satoshi TAKAHASHI;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词
壒惡擣幆; 壒嬁儌僨儖; 暘晍悢嶍尭; 暘晍娫嫍棧広搙; 崿崌廳傒學悢;

机译：壒恶捣幆;壒嬁儌偾儖;旸晍悢嶍尭;旸晍娫嫍栈広搙;崿崌厅傒学悢;

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