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携帯電話通信時に得られる疎な位置情報履歴を用いた有意位置検出

机译:使用在移动电话通信期间获得的稀疏位置信息历史记录的重要位置检测

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摘要

本論文では,携帯電話による通信時に取得される空問的粒度が粗く,時間間隔も一定ではない疎な位置情報履歴から個人の有意位置を検出するための手法を提案する.有意位置とは,自宅や職場,行きつけの店がある町など,ある程度の滞在頻度がある場所を指す. 有意位置においては,空間的?時間的に近い範囲内で通信がまとまって行われると考えられるため,位置情報履歴をクラスタリングすることで有意位置を検出することができる. しかし,位置情報の空間的な近接性に着目した従来のクラスタリング手法では,移動中に発生する通信の影響で検出精度が悪化するという問題があった.この問題を解決するため,本研究では位置情報の時間的な近接性に着目し,通信基地局を単語,ある一定の時間窓に含まれる位置情報履歴(通信基地局群)を文書とみなすことで,文書集合の潜在的トピックを推定する手法である潜在的ディリクレ配分法(LDA)を適用する. 12名の通信履歴を用いた実験の結果,従来手法よりも優れた有意位置検出精度を達成できることが分かった.
机译:在本文中,我们提出了一种用于从稀疏位置信息历史中检测个人的重要位置的方法,在该稀疏位置信息历史中,移动电话在通信过程中获取的问题大小较粗,并且时间间隔不是恒定的。重要位置是指您有一定住宿频率的地方,例如您的家,公司或城镇中您最喜欢的商店。在重要位置处,考虑到在空间和时间上接近的范围内共同执行通信,因此可以通过对位置信息历史进行聚类来检测重要位置。然而,关注位置信息的空间邻近性的传统聚类方法具有由于运动期间发生的通信的影响而导致检测精度劣化的问题。为了解决该问题,在本研究中,我们着眼于位置信息的时间上的接近性,并且将通信基站视为单词,并且将一定时间窗口中包括的位置信息历史(通信基站组)视为文档。然后,我们应用“潜在的单词分配方法”(LDA),这是一种估计一组文档的潜在主题的方法。作为使用12个人的通信历史的实验的结果,发现可以实现优于传统方法的显着的位置检测精度。

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