植物工場における低カリウム野菜栽培の知識表出に関する研究

摘要

低カリウム野菜は，腎臓病などカリウムの摂取制限がある方向けの機能性野菜であり，付加価値が高い．しかし，勘や経験に頼った農業では低カリウム野菜栽培のノウハウを見つけることは難しい．そこで本研究では，センシングやAIなどのICT技術により低カリウム野菜栽培の知識表出を図る．具体的には，植物工場内に設置したセンサから得られる環境データ，液肥の成分濃度を入力データとし，植物体の含有カリウム量データを出力データとする訓練データセットを用いて，ニューラルネットワークを学習する．学習済みのニューラルネットワークを用いて，新しい入力データから植物体の含有カリウム量を推定する手法について検討する．